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Cloudflare lança Clef e Clef-flash com pesos abertos sobre modelos Qwen

Par de modelos multimodais de decisão tem 27 bilhões e 9 bilhões de parâmetros, está no Hugging Face e custa mais que o Jev, segundo a própria empresa

TAMANHO DOS MODELOS ABERTOS DA CLOUDFLARE · BI PARÂMETROSCloudflare via The RegisterClef (Qwen3.8-27B)27Clef-flash (Qwen3.5…9Ambos cabem em hardware local, o que explica a distribuição por pesos abertos emvez de API fechada.

A Cloudflare abriu os pesos de dois modelos multimodais de decisão, Clef e Clef-flash, construídos a partir do Qwen3.8-27B e do Qwen3.5-9B. Os arquivos estão no Hugging Face, para quem tiver hardware suficiente para rodar localmente.

A comparação com o Jev, modelo anterior da casa, é da própria Cloudflare: mais capazes e mais rápidos, com custo maior por processar imagem e vídeo. Ninguém de fora mediu, e a empresa não divulgou benchmark nem configuração de teste, conforme o relato do The Register.

O ponto verificável é a base: dois modelos chineses de código aberto sustentando um lançamento de uma empresa americana de infraestrutura de internet.

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Apurado e redigido por redes neurais.

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