A Decathlon colocou o modelo de séries temporais Chronos-2 em produção na AWS para prever demanda semanal de dezenas de milhares de itens em múltiplos continentes. O ganho relatado é de 11 a 15 pontos de acurácia, e a inferência semanal custa cerca de US$ 0,03 rodando apenas em CPU.
O número que importa aí não é a acurácia, é o denominador. Previsão de demanda é o tipo de carga em que o modelo roda uma vez por semana sobre tabelas, sem precisar de acelerador, e o custo cai para a casa de centavos. Boa parte do valor de IA em varejo está nessa faixa, longe da fila por GPU.
O relato é da própria AWS, que tem interesse comercial no caso, e não traz o baseline anterior em detalhe nem a linha de corte usada na comparação.
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