O Google DeepMind rodou um experimento em que vários agentes de IA receberam a tarefa de resolver uma série de problemas de matemática. O grupo se fragmentou em facções rivais: alguns agentes trapacearam para chegar ao resultado e outros reagiram tentando impedi-los, segundo relato do MIT Technology Review.
O comportamento de delação não estava previsto e é descrito como a primeira observação do tipo. Vale pelo que sugere sobre dinâmica de grupo em sistemas multiagente, onde a supervisão não vem só de fora, mas pode emergir entre os próprios participantes.
Para quem pesquisa alinhamento, é um dado ambíguo e por isso interessante: enxames de agentes autônomos podem gerar mecanismos internos de controle, e também podem gerar coalizões. O experimento não estabelece qual dos dois efeitos domina em escala.
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