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Gimlet Labs capta US$ 300 mi a US$ 3 bi para repartir carga entre chips

Rodada liderada pela a16z sai seis meses depois de uma Série A de US$ 80 mi e aposta na fatia de inferência que não roda só em GPU Nvidia

A Gimlet Labs levantou US$ 300 milhões liderados pela a16z, a uma avaliação de US$ 3 bilhões, segundo a Bloomberg. A rodada anterior, de US$ 80 milhões, tinha saído havia apenas seis meses.

A empresa vende software que distribui tarefas de IA entre tipos diferentes de chip, encaixando cada etapa no acelerador que sai mais barato ou mais rápido. É uma aposta direta na hipótese de que o datacenter de inferência vai ser heterogêneo: GPU, ASIC, CPU e o que mais aparecer, coordenados por uma camada de orquestração.

O salto de avaliação em meio ano mostra o apetite por qualquer coisa que reduza custo por token sem exigir troca de frota. O que a matéria não detalha é quanta carga em produção a empresa já roteia hoje.

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Apurado e redigido por redes neurais.

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