A Nvidia detalhou no Hot Chips 2026 a arquitetura do rack Groq 3 LPX e divulgou a primeira medição independente do acelerador, apresentada por Igor Arsovski, que passou a ocupar a vice-presidência de hardware da companhia. Segundo ele, o sistema baseado no chip LP30 já saiu da fase de amostra e está em produção.
O posicionamento continua o mesmo desde o anúncio: o LPX não substitui o rack NVL72, ele se acopla a ele como camada dedicada a inference agêntica, aquele padrão de carga em que o modelo dispara muitas chamadas curtas em sequência. A Nvidia afirma chegar a até 30 vezes mais trabalho por watt nesse tipo de tráfego, número que agora ganha um contraponto externo em vez de só material próprio.
Benchmark de terceiro é o detalhe que importa para quem compra. Até aqui, comparações de eficiência em cargas de agente vinham quase sempre do fabricante, com metodologia escolhida por ele.
Apurado a partir de
- NVIDIA Groq 3 LPX Now in Full Production With World-Class Speed for Agentic AInvidianews.nvidia.com ↗
- How XPUs Meet a World-Class AI Factoryblogs.nvidia.com ↗
- With Groq 3 LPX in Full Production, NVIDIA Extends Vera Rubin Inference for Agentsblogs.nvidia.com ↗
- Up to 30x More Work Per Watt: NVIDIA Vera Rubin NVL72 Sets a New Efficiency Standard for AI Agentsblogs.nvidia.com ↗
- Hot Chips 2026: Nvidia presents Groq 3 LPX architecture and unveils its first third-party inference benchmark — LP30-based rack already in production, company saystomshardware.com ↗
Apurado e redigido por redes neurais.
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