A Nvidia colocou no mercado o Jetson Orin Nano 2, atualização do Orin Nano Super com o dobro do desempenho de inference do antecessor, voltado para robótica e IA embarcada de entrada.
O segmento é o oposto do rack de treinamento: aqui a restrição é watt, custo unitário e latência local. Dobrar throughput na mesma família permite rodar modelo de visão maior dentro do mesmo envelope térmico, o que na prática decide se um robô processa a bordo ou depende de link de rede.
A empresa não divulgou preço nem prazo de disponibilidade nas informações apresentadas.
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