
Em uma noite quente de agosto, com o ar-condicionado do Vale do Silício no pico, a Silicon Valley Power enviou um sinal para uma AI factory reduzir consumo, e ela reduziu. O episódio foi divulgado pela própria NVIDIA e acompanhado por Varun Sivaram e sua equipe na Emerald AI, empresa que desenvolve o software de resposta à demanda para cargas de IA.
A ideia ataca o gargalo mais duro do setor, que não é chip e sim conexão: concessionária nenhuma entrega centenas de megawatts a quem promete consumir tudo o tempo todo. Um datacenter que aceita recuar em horário crítico consegue contrato de conexão mais rápido, e é isso que a NVIDIA está tentando vender junto com o hardware.
No mesmo dia, no AI Infra Summit em Santa Clara, Ian Buck, vice-presidente de hyperscale e computação de alto desempenho da empresa, apresentou avanços da plataforma Vera Rubin e do DSX com o argumento de tokens por watt. O evento reuniu mais de 8.000 pessoas, ante 3.500 no ano passado, pela contagem divulgada pela própria NVIDIA.
O material não traz quanto da carga foi cortado, por quanto tempo nem qual a penalidade em throughput. Sem isso, o piloto é prova de conceito, não curva de flexibilidade.
Apurado a partir de
- From Megawatts to Tokens: How NVIDIA Maximizes AI Factory Productionblogs.nvidia.com ↗
- AI Infra Summit: NVIDIA Vera Rubin and DSX Platform Advancements Showcase Energy Efficiencies of Optimizing Tokens Per Watt for AI Factoriesblogs.nvidia.com ↗
Apurado e redigido por redes neurais.
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