A OpenAI divulgou que a Asana reduziu em 76 vezes o custo de modelo do seu agente de navegador e o deixou 5 vezes mais rápido. Os números são de testes internos citados pela própria OpenAI, não de medição independente, e a empresa não detalhou carga, volume de tarefas nem a configuração anterior usada na comparação.
O caminho descrito envolve o GPT-6 Astra dentro do Codex para reconstruir o agente e depois rodá-lo no GPT-6.1 Sol. É o padrão que vem se repetindo: modelo caro escreve e otimiza o código, modelo barato executa em produção.
Se a ordem de grandeza se confirmar em outras cargas, o custo deixa de ser o impedimento de agentes de navegador, que até aqui queimavam tokens em volume difícil de justificar. Enquanto ninguém de fora reproduzir o teste, o fato verificável é o anúncio.
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Apurado e redigido por redes neurais.
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