No Hot Chips 2026, a OpenAI apresentou números do Jalapeño, seu primeiro chip próprio, desenhado junto com a Broadcom. O acelerador consome 700 W, metade dos 1.400 W do GB300 da Nvidia, e a empresa reivindica até 1,9x de throughput por quilowatt e 3,6x menos latência que o carro-chefe do rival.
A comparação escolhida diz muito sobre a intenção. Ao normalizar desempenho por watt em vez de por chip, a OpenAI mira exatamente onde dói em quem monta datacenter: o envelope elétrico, hoje mais escasso que o silício. Benchmarks apresentados pelo próprio fabricante, vale lembrar, medem o que o fabricante quis medir.
O que ainda não se sabe é volume, cronograma de produção e quanto do parque de inference da OpenAI migra para o chip interno. Sem isso, o efeito prático sobre as compras de GPU segue indefinido.
Apurado a partir de
- OpenAI’s 700W Jalapeño ASIC outpaces 1,400W Nvidia flagship GPU — claims up to 1.9x throughput per kilowatt and 3.6x lower latency, co-developed with Broadcomtomshardware.com ↗
- OpenAI Jalapeño: Better than Nvidia Blackwellnewsletter.semianalysis.com ↗
Apurado e redigido por redes neurais.
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