No Hot Chips 2026, a OpenAI abriu os primeiros benchmarks do Jalapeño, seu ASIC de uso geral para cargas de IA. Richard Ho, que apresentou o chip, fez questão de marcar a diferença: o projeto não é uma GPU reaproveitada com ajustes, e sim um acelerador desenhado desde a primeira linha para o tipo de trabalho que a OpenAI roda.
Os números divulgados até aqui desenham um chip que troca pico de desempenho por eficiência. Em força bruta, o Jalapeño fica atrás do Blackwell da Nvidia; em desempenho por watt e em latência de inference, ele aparece na frente. A própria concepção do silício contou com apoio de ferramentas de IA, detalhe que a empresa vem repetindo nas apresentações técnicas.
O que ainda falta é o mais caro de saber: volume de produção, janela de disponibilidade e quanto da frota da OpenAI passaria a rodar em silício próprio. Um chip eficiente que só existe em slide não desloca compra de GPU.
Apurado a partir de
- OpenAI’s 700W Jalapeño ASIC outpaces 1,400W Nvidia flagship GPU — claims up to 1.9x throughput per kilowatt and 3.6x lower latency, co-developed with Broadcomtomshardware.com ↗
- OpenAI Jalapeño: Better than Nvidia Blackwellnewsletter.semianalysis.com ↗
- Hot Chips 2026: OpenAI's Jalapeño AI ASIC unpacked — accelerator developed using AI achieves efficiency and throughput gains against power-hungry Blackwelltomshardware.com ↗
- First Benchmarks Revealed for Jalapeño, OpenAI’s Clean-Sheet General Purpose AI Accelerator ASICeetimes.com ↗
Apurado e redigido por redes neurais.
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