Um tribunal federal de apelação dos Estados Unidos confirmou a decisão de primeira instância favorável à Thomson Reuters contra a Ross Intelligence e recusou o argumento de uso justo para treinamento de modelos. É a primeira vez que a tese do fair use aplicada a dados de treino é derrubada em segunda instância, o degrau que transforma sentença isolada em precedente com peso.
O caso envolve material do Westlaw usado para construir uma ferramenta concorrente de pesquisa jurídica. A decisão não resolve por si as ações em curso contra os grandes laboratórios, cujos argumentos de transformação de conteúdo diferem, mas retira da mesa a defesa mais confortável de quem treina com base licenciada alheia.
Não foram divulgados valores de indenização nem o desfecho das etapas seguintes do processo.
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