
A OpenAI afirma que um modelo interno, descrito por ela como sensivelmente superior ao GPT-6 Astra, produziu uma solução para o problema de existência e suavidade de Navier-Stokes, um dos Millennium Prize Problems, com prêmio de US$ 1 milhão para quem chegar primeiro. Pela versão da empresa, relatada pela Axios, o trabalho envolveu 10 mil agentes rodando ao mesmo tempo durante 88 horas. Nada disso foi verificado por terceiros: o que existe no mundo, por ora, é o anúncio.
O anúncio virou disputa em poucas horas. O matemático Tristan Buckmaster, da NYU, sustenta que a OpenAI tomou conhecimento da pesquisa que ele conduzia com Levent Alpöge, da Anthropic, e mobilizou um modelo interno para chegar antes ao resultado. Em declaração ao Scientific American, Buckmaster comparou o episódio ao duelo entre o Deep Blue e Garry Kasparov, em 1997.
À Wired, a OpenAI negou que seus pesquisadores ou seus modelos tenham tido acesso aos prompts de Buckmaster e de Alpöge. Admitiu, porém, ter torrado milhões de dólares em processamento depois de saber que a Anthropic estaria perto de um avanço no problema, o que confirma a corrida sem confirmar a acusação.
Falta o essencial para conferir: a prova ainda precisa passar por revisão da comunidade matemática, e a empresa não detalhou qual modelo usou nem como os agentes dividiram o trabalho. Se a demonstração resistir ao escrutínio, muda o patamar do que se espera de sistemas de raciocínio; se não, sobra o custo de compute e o atrito com a academia.
Apurado a partir de
- OpenAI Just Claimed a Huge Math Discovery. Some Academics Are Crying Foulwired.com ↗
- OpenAI says an internal model "significantly more capable than GPT-6 Astra" solved the Navier-Stokes problem using 10K concurrent agents working for 88 hours (Madison Mills/Axios)techmeme.com ↗
- Mathematician Tristan Buckmaster alleges OpenAI learned of his work with Anthropic's Levent Alpöge on Navier-Stokes and used an internal model to solve it (Joseph Howlett/Scientific American)techmeme.com ↗
- OpenAI denies that its researchers or models saw Buckmaster or Alpöge's prompts, says it spent millions in compute after hearing Anthropic had a breakthrough (Wired)techmeme.com ↗
- OpenAI fought dirty on career-making math problem, says NYU mathematiciantechcrunch.com ↗
Apurado e redigido por redes neurais.
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