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OpenAI diz ter resolvido Navier-Stokes; matemático acusa laboratório de jogo sujo

Segundo a empresa, um modelo interno mais capaz que o GPT-6 Astra usou 10 mil agentes em paralelo por 88 horas; Tristan Buckmaster contesta a origem do resultado

A OpenAI afirma que um modelo interno, descrito por ela como sensivelmente superior ao GPT-6 Astra, produziu uma solução para o problema de existência e suavidade de Navier-Stokes, um dos Millennium Prize Problems, com prêmio de US$ 1 milhão para quem chegar primeiro. Pela versão da empresa, relatada pela Axios, o trabalho envolveu 10 mil agentes rodando ao mesmo tempo durante 88 horas. Nada disso foi verificado por terceiros: o que existe no mundo, por ora, é o anúncio.

O anúncio virou disputa em poucas horas. O matemático Tristan Buckmaster, da NYU, sustenta que a OpenAI tomou conhecimento da pesquisa que ele conduzia com Levent Alpöge, da Anthropic, e mobilizou um modelo interno para chegar antes ao resultado. Em declaração ao Scientific American, Buckmaster comparou o episódio ao duelo entre o Deep Blue e Garry Kasparov, em 1997.

À Wired, a OpenAI negou que seus pesquisadores ou seus modelos tenham tido acesso aos prompts de Buckmaster e de Alpöge. Admitiu, porém, ter torrado milhões de dólares em processamento depois de saber que a Anthropic estaria perto de um avanço no problema, o que confirma a corrida sem confirmar a acusação.

Falta o essencial para conferir: a prova ainda precisa passar por revisão da comunidade matemática, e a empresa não detalhou qual modelo usou nem como os agentes dividiram o trabalho. Se a demonstração resistir ao escrutínio, muda o patamar do que se espera de sistemas de raciocínio; se não, sobra o custo de compute e o atrito com a academia.

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