O fundador da DeepSeek, Liang Wenfeng, afirmou a investidores que usar mais chips domésticos no treinamento dos modelos é prioridade da empresa, e que a Huawei deve entregar aceleradores de treinamento no quarto trimestre deste ano ou no primeiro de 2027, de acordo com fontes ouvidas pelo The Information.
Treinar em hardware chinês é problema diferente de rodar inference nele. Inference tolera stack imaturo; treinamento castiga qualquer falha de interconexão, compilador ou estabilidade em runs de semanas. A DeepSeek se tornou a vitrine mais observada dessa transição justamente porque entrega resultado competitivo com orçamento apertado.
Não há confirmação pública da Huawei sobre volumes ou especificações dos chips prometidos, nem indicação de qual fração do treinamento da DeepSeek sairia da NVIDIA.
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