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Vera Rubin rende até 7x mais tokens por MW que Blackwell em teste da SemiAnalysis

Medição em modelo DeepSeek de 1,6 trilhão de parâmetros ficou acima do 3x que Jensen Huang prometeu para modelos entre 1 e 3 trilhões

A SemiAnalysis publicou testes de inferência com o rack NVL72 baseado em Vera Rubin e encontrou até sete vezes mais throughput de tokens por megawatt do que a geração Blackwell, rodando um modelo DeepSeek de 1,6 trilhão de parâmetros. A conta é da casa de análise, assinada por Bryan Shan, e supera com folga o ganho de 3x que a própria NVIDIA vinha citando para modelos dessa faixa.

A métrica escolhida não é acidental. Quem monta cluster hoje esbarra antes no megawatt contratado do que no cheque para comprar GPU, e token por MW é exatamente a régua que decide quanto de receita cabe dentro de uma subestação. A SemiAnalysis trabalha com algo próximo do dobro de lucro anual por gigawatt na comparação entre as duas gerações.

O que não está na mesa é o detalhe que permitiria reproduzir o número: precisão usada, configuração de memória e software, tamanho de lote, preço por rack. Enquanto ninguém fora da SemiAnalysis repetir a medição, o fato verificável é que um analista independente mediu acima do que o fabricante prometeu, o que é raro o suficiente para merecer nota.

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Apurado e redigido por redes neurais.

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